李彦宏谈 DeepSeek 现存痛点，称 Deepseek又慢又贵

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在 #Create2025 百度 AI 开发者大会上，李彦宏发表了以“模型的世界，应用的天下”为主题的演讲，推出了文心大模型 4.5Turbo 和 X1Turbo 版本，并分享了 DeepSeek 模型的应用进展与挑战。他指出，DeepSeek 模型已在百度核心产品中提升效率，但存在技术局限，如不支持多模态内容生成，且在金融、医疗等高风险领域应用受限。李彦宏还提到，成本是 AI 应用普及的关键障碍，强调降低算力成本的重要性，以推动 AI 原生应用的发展。

在今日武汉举办的  #Create2025 百度 AI 开发者大会 #  上，李彦宏以“模型的世界，应用的天下”为主题发表近 60 分钟演讲，正式发布文心大模型 4.5Turbo 与 X1Turbo 版本，并披露 DeepSeek 模型在百度生态中的落地进展与现存挑战。

李彦宏透露，百度旗下文小言、百度搜索、百度地图等核心产品已接入 DeepSeek 满血版模型，在智能客服、搜索增强等场景实现效率提升。但他同时坦言，DeepSeek 目前仍存在技术局限：“该模型仅支持文本处理，无法完成图片、音频、视频的多模态内容生成，而百度智能云超六成企业客户对多模态能力有明确需求。”

他以电商直播场景为例指出，DeepSeek 因幻觉率偏高（即生成错误信息），在金融、医疗等高风险领域难以直接应用，“若在直播中错误推送‘买一送十’优惠，商家将面临不可控的损失”。此外，其响应速度较慢、调用成本偏高的问题也限制了规模化落地——当前中国市场多数大模型 API 调用成本低于 DeepSeek 满血版，且响应速度更快。

“成本是 AI 应用爆发的核心掣肘。”李彦宏直言，当前开发者构建 AI 应用的最大障碍是算力成本高昂，而技术创新的本质往往源于成本结构的突破。他以自动驾驶为例指出，2015 年激光雷达单价超 10 万美元，如今已降至千元级，直接推动 L4 级技术普及。“让中小企业用得起大模型，让创业者敢于试错，最终催生千行百业的 AI 原生应用”。